Possibilistic information fusion using maximal coherent subsets

Abstract : When multiple sources provide information about the same badly known quantity, aggregating them into a coherent and interpretable synthesis is often a tedious problem, especially when some conflict is present. In this paper, we propose and explore a fusion method using the notion of maximal coherent subsets (often used in logic) on quantitative possibility distributions. This methods result, a fuzzy belief structure, is then used to extract useful information about sources or to build a final synthetic possibility distribution.
Type de document :
Communication dans un congrès
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, 2007, Nimes, France. pp.259-266, 2007
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Contributeur : Sébastien Destercke <>
Soumis le : mercredi 12 décembre 2007 - 18:21:18
Dernière modification le : mercredi 23 mai 2018 - 17:58:06
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 07:14:36

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  • HAL Id : irsn-00196483, version 1

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Sébastien Destercke, Didier Dubois, Eric Chojnacki. Possibilistic information fusion using maximal coherent subsets. Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, 2007, Nimes, France. pp.259-266, 2007. 〈irsn-00196483〉

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