Transforming probability intervals into other uncertainty models

Abstract : Probability intervals are imprecise probability assignments over elementary events. They constitute a very convenient tool to model uncertain information : two common cases are confidence intervals on parameters of multinomial distributions built from sample data and expert opinions provided in terms of such intervals. In this paper, we study how probability intervals can be transformed into other uncertainty models such as possibility distributions, Ferson's p-boxes, random sets and Neumaier's clouds.
Type de document :
Communication dans un congrès
EUSFLAT 2007 proceedings, 2007, Ostrava, Czech Republic. 2, pp.367-373, 2007
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Contributeur : Sébastien Destercke <>
Soumis le : jeudi 13 décembre 2007 - 12:17:42
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:34
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 07:21:51

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Sébastien Destercke, Didier Dubois, Eric Chojnacki. Transforming probability intervals into other uncertainty models. EUSFLAT 2007 proceedings, 2007, Ostrava, Czech Republic. 2, pp.367-373, 2007. 〈irsn-00196700〉

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